liminfo

인지 편향 레퍼런스

인지 편향 유형과 사례 레퍼런스

28개 결과

인지 편향 레퍼런스 소개

인지 편향 레퍼런스는 28가지 주요 인지 편향을 6개 카테고리로 정리한 무료 온라인 도구입니다. 판단 편향(확증 편향, 앵커링 효과, 후광 효과, 프레이밍 효과, 자기 과신 편향), 기억 편향(초두 효과, 최신 효과, 가용성 휴리스틱, 로지 회고 편향, 기억 일치 편향), 사회 편향(밴드왜건 효과, 동조 편향, 내집단 편향, 기본 귀인 오류, 방관자 효과), 확률 편향(도박사의 오류, 기저율 무시, 결합 오류, 뜨거운 손 오류), 주의 편향(변화 맹시, 부주의 맹시, 선택적 주의, 주의 편향), 의사결정 편향(매몰 비용 오류, 현상 유지 편향, 손실 회피, 선택 과부하, 디폴트 효과)을 포함합니다.

이 레퍼런스는 심리학 학생, 행동경제학자, UX 디자이너, 마케터, 프로덕트 매니저, 인간의 사고와 의사결정의 체계적 패턴을 이해하고자 하는 모든 분들을 위해 제작되었습니다. 각 편향 항목은 인지 메커니즘을 설명하는 간결한 정의와 함께, 투자 결정부터 인사 평가, 의료 진단, 소비자 행동에 이르기까지 일상에서 편향이 어떻게 나타나는지를 보여주는 구체적인 실생활 예시를 제공합니다.

28가지 편향은 이름(한국어·영어 모두 포함) 또는 키워드로 검색할 수 있으며, 카테고리 즉시 필터링이 가능합니다. 카너먼과 트버스키(전망 이론, 휴리스틱), 애쉬(동조), 밀그램 등 행동심리학·행동경제학의 기초 연구를 바탕으로 합니다. 로그인이나 설치 없이 브라우저에서 오프라인으로 사용할 수 있습니다.

주요 기능

  • 28가지 주요 인지 편향 — 간결한 정의와 실생활 예시 수록
  • 6개 카테고리 분류: 판단, 기억, 사회, 확률, 주의, 의사결정
  • 판단 편향: 확증 편향, 앵커링 효과, 후광 효과, 프레이밍 효과, 자기 과신
  • 기억 및 확률 편향: 가용성 휴리스틱, 도박사의 오류, 기저율 무시, 결합 오류
  • 사회 편향: 밴드왜건 효과, 동조 편향, 내집단 편향, 기본 귀인 오류, 방관자 효과
  • 의사결정 편향: 매몰 비용 오류, 손실 회피, 현상 유지 편향, 선택 과부하, 디폴트 효과
  • 한국어/영어 이중 언어 — 편향 이름 또는 키워드로 즉시 검색
  • 오프라인 사용 가능, 빠른 참조를 위한 모바일 반응형 설계

자주 묻는 질문

확증 편향(Confirmation Bias)이란 무엇인가요?

확증 편향은 기존 믿음을 확인하는 정보만 선택적으로 찾고, 해석하고, 기억하면서 모순되는 증거를 무시하는 경향입니다. 예를 들어, 특정 정당을 지지하는 사람은 자신의 견해와 일치하는 뉴스만 읽고 반대 관점은 편향되었다고 일축합니다. 과학 연구부터 일상적 의사결정까지 모든 영역에 영향을 미치는 가장 보편적인 인지 편향 중 하나입니다.

앵커링 효과와 프레이밍 효과의 차이는?

앵커링 효과는 처음 접한 정보(앵커)가 이후 판단에 과도하게 영향을 미치는 것입니다 — 예를 들어, 상품이 처음 10만원으로 제시되면 7만원이 저렴하게 느껴집니다. 프레이밍 효과는 동일한 정보라도 제시 방식에 따라 판단이 달라지는 것입니다 — "성공률 90%"와 "실패율 10%"는 같은 내용이지만 전자가 더 긍정적으로 느껴집니다. 앵커링은 기준점에 관한 것이고, 프레이밍은 표현 방식에 관한 것입니다.

손실 회피(Loss Aversion)란 무엇이며 얼마나 강력한가요?

손실 회피는 카너먼과 트버스키의 전망 이론(Prospect Theory)의 핵심 개념으로, 동등한 이익의 기쁨보다 손실의 고통을 더 강하게 느끼는 경향입니다. 연구에 따르면 손실 대 이익 비율은 약 2:1로, 10만원 손실의 고통이 10만원 이익의 기쁨보다 약 2배 더 강합니다. 이 편향은 손실 투자를 오래 보유하는 이유, 유익한 변화에 저항하는 이유, "한정 특가"가 효과적인 이유를 설명합니다.

가용성 휴리스틱(Availability Heuristic)이란?

가용성 휴리스틱은 쉽게 떠오르는 사례를 기반으로 사건의 확률이나 빈도를 추정하는 사고 지름길입니다. 비행기 사고 뉴스를 본 후 사람들은 통계적으로 훨씬 위험한 자동차 운전보다 비행이 더 위험하다고 과대평가합니다. 이 편향은 미디어 보도, 개인적 경험, 기억된 사건의 감정적 생생함에 의해 증폭됩니다.

매몰 비용 오류(Sunk Cost Fallacy)란?

매몰 비용 오류는 미래 가치를 객관적으로 평가하는 대신, 이미 투자한 시간·돈·노력 때문에 잘못된 결정을 계속하는 경향입니다. 대표적 예로 재미없는 영화를 티켓값이 아까워서 끝까지 보거나, 이미 투입한 예산 때문에 실패하는 프로젝트를 계속하는 것이 있습니다. 합리적 의사결정은 회수 불가능한 과거 투자를 무시하고 미래 비용과 편익만 고려해야 합니다.

기본 귀인 오류(Fundamental Attribution Error)란?

기본 귀인 오류는 타인의 행동을 상황이나 외부 요인보다 성격이나 기질(내적 요인)에 귀인하는 경향입니다. 예를 들어, 동료가 지각하면 게으르거나 무책임하다고 판단하면서 교통 체증이나 가정 긴급 상황 같은 외부 원인은 고려하지 않습니다. 흥미롭게도, 자신의 행동에 대해서는 외부 상황에 더 귀인하는 경향이 있습니다.

도박사의 오류(Gambler's Fallacy)란?

도박사의 오류는 과거 결과가 독립적인 미래 사건의 확률에 영향을 준다고 잘못 믿는 것입니다. 예를 들어, 동전 앞면이 5번 나왔으니 다음엔 뒷면이 나올 확률이 높다고 생각하지만, 각 동전 던지기는 이전 결과와 무관하게 독립적인 50/50 확률을 가집니다. 이 편향은 투자, 스포츠 예측, 복권 번호 선택에서도 나타납니다.

인지 편향을 알면 의사결정이 어떻게 개선되나요?

인지 편향을 인식한다고 편향이 사라지지는 않지만, 여러 전략이 가능해집니다: (1) 구조화된 의사결정 프레임워크(장단점 목록, 의사결정 매트릭스)를 사용하여 직관 의존을 줄이기, (2) 확증 편향에 대응하여 반증 증거를 적극적으로 찾기, (3) 확률 판단 전에 기저율과 통계 데이터를 고려하기, (4) 중요한 결정에 "냉각 기간"을 두어 감정적 편향 줄이기, (5) 내집단 편향과 동조를 막기 위해 다양한 관점을 구하기. 이러한 편향은 UX 설계, 마케팅, 협상, 채용, 투자에서 특히 중요합니다.