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G*Power 검정력/표본크기 분석 파라미터 레퍼런스
G*Power Reference 소개
이 G*Power 레퍼런스는 G*Power 소프트웨어를 이용한 통계적 검정력 분석과 표본 크기 계산을 위한 검색 가능한 치트시트입니다. 5가지 분석 유형(사전, 사후, 절충, 기준, 민감도), Cohen의 효과 크기 기준(d, f, f제곱, w, r), 각 검정 유형별 입력 파라미터를 상세히 다룹니다.
t-검정(독립표본, 대응표본, 일표본, 동등성, Wilcoxon-Mann-Whitney), F-검정(일원 ANOVA, 반복측정, 이원 ANOVA, ANCOVA, 다중회귀 R제곱, MANOVA), 카이제곱 검정(적합도, 독립성), z-검정(비율, 로지스틱 회귀, 생존 분석 Log-rank), 상관분석에 대한 상세 가이드를 포함합니다.
연구자, 대학원생, 생물통계학자, 임상시험 설계자가 G*Power 공식, 일반적 효과 크기에 필요한 표본 수, 효과 크기 변환 방법, 다중비교 보정, 시각화 기능에 빠르게 접근할 수 있도록 설계되었습니다.
주요 기능
- G*Power 5가지 분석 유형 설명: 사전, 사후, 절충, 기준, 민감도 분석
- Cohen 효과 크기 기준: d, f, f제곱, w, r의 소, 중, 대 벤치마크 제공
- 독립표본, 대응표본, 일표본 t-검정 검정력 분석과 표본 크기 계산
- 일원, 반복측정, 이원 ANOVA, ANCOVA, MANOVA 레퍼런스
- R제곱 증분 및 R제곱 전체 검정을 위한 다중회귀 검정력 분석
- 카이제곱 적합도 검정 및 분할표 독립성 검정과 자유도 산출
- 로지스틱 회귀, 생존분석 Log-rank, 이변량 상관 분석 가이드
- 효과 크기 변환 계산기, Bonferroni/Sidak 보정, X-Y 플롯 시각화 기능
자주 묻는 질문
G*Power에서 지원하는 분석 유형은 무엇인가요?
G*Power는 5가지 분석 유형을 지원합니다: A priori(원하는 검정력으로 필요 표본 크기 계산), Post hoc(표본 크기로 달성 검정력 계산), Compromise(알파/베타 비율 분석), Criterion(검정력과 표본으로 알파 산출), Sensitivity(표본과 검정력으로 탐지 가능한 효과 크기 결정).
Cohen의 효과 크기 기준은 어떻게 되나요?
Cohen은 일반적 측정치에 대해 소/중/대 효과 크기를 정의했습니다: d = 0.2/0.5/0.8, f = 0.10/0.25/0.40, f제곱 = 0.02/0.15/0.35, w = 0.10/0.30/0.50, r = 0.10/0.30/0.50. 효과 크기에 대한 사전 추정치가 없을 때 검정력 계산의 기준으로 활용됩니다.
독립표본 t-검정의 표본 크기는 어떻게 계산하나요?
Test family에서 t-test를 선택한 후 Means Two independent groups를 선택합니다. 효과 크기 d(예: 중간 효과 0.5), 유의수준 alpha(보통 0.05), 원하는 검정력 power(보통 0.80)를 입력합니다. d=0.5, alpha=0.05, power=0.80이면 각 그룹 약 n=64, 총 N=128이 필요합니다.
ANOVA 검정력 분석은 어떻게 수행하나요?
F test family에서 원하는 ANOVA 유형(일원, 반복측정, 이원)을 선택합니다. 효과 크기 f(중간 0.25), 그룹 수, alpha, power를 입력합니다. 일원 ANOVA에서 f=0.25, 3그룹, alpha=0.05, power=0.80이면 각 그룹 약 n=53(총 N=159)이 필요합니다.
효과 크기 변환 계산기는 어떻게 사용하나요?
Determine 메뉴에서 Effect size를 선택하여 내장 계산기에 접근합니다. d에서 f로(f = d/2, 2그룹 기준), eta제곱에서 f로(f = sqrt(eta제곱/(1-eta제곱))), R제곱에서 f제곱으로(f제곱 = R제곱/(1-R제곱)), 오즈비에서 d로 변환할 수 있습니다.
Bonferroni 보정이란 무엇이며 어떻게 적용하나요?
Bonferroni 보정은 다중비교 시 유의수준을 조정합니다: alpha_보정 = alpha / k(비교 횟수). 예를 들어 3번 비교 시 alpha = 0.05/3 = 0.017을 G*Power에 입력합니다. Sidak 보정(1-(1-alpha)^(1/k))은 보다 덜 보수적인 대안입니다. 두 방법 모두 필요 표본 크기를 증가시킵니다.
G*Power에서 비열등성/동등성 검정을 할 수 있나요?
네, t-test family에서 Means Equivalence를 선택하면 TOST(Two One-Sided Tests) 방법을 사용합니다. 동등성 한계(delta)와 실제 예상 차이를 효과 크기로 입력합니다. 비열등성 검정은 단측 TOST에 alpha=0.05와 원하는 검정력을 설정합니다.
이 G*Power 레퍼런스는 무료인가요?
네, 이 G*Power 치트시트는 회원가입 없이 완전 무료로 사용할 수 있습니다. 모든 검정 유형과 분석 방법을 브라우저에서 즉시 검색할 수 있습니다. liminfo.com의 무료 연구 및 통계 레퍼런스 도구 모음의 일부입니다.