MATLAB Reference

기본문법(변수, 출력, 조건문, 반복문, 함수), 행렬(생성, 인덱싱, 곱셈, inv, det, eig, size, linspace), 플롯(plot, subplot, bar, histogram, surf, scatter), 함수(익명 함수, feval, nargin, varargin), 파일IO(fopen, csvread, load/save, readtable), 제어문(switch, try/catch, break, assert), Simulink(모델 관리, 블록 프로그래밍, 시뮬레이션), 도구상자(통계, 신호처리, 영상처리, 최적화, 신경망, 제어)의 8개 카테고리를 다룹니다.

A*B는 선형대수 규칙에 따른 표준 행렬 곱셈입니다(내부 차원이 일치해야 합니다). A.*B는 대응하는 원소끼리 곱하는 원소별 곱셈입니다(행렬 크기가 같아야 합니다). 마찬가지로 A.^2는 행렬 곱 A*A가 아닌 각 원소를 제곱합니다.

대괄호로 생성합니다: A = [1 2; 3 4]. zeros(m,n), ones(m,n), eye(n)으로 특수 행렬을 만듭니다. A(i,j)로 원소 접근, A(i,:)로 행 전체, A(:,j)로 열 전체를 선택합니다. inv(A)는 역행렬, det(A)는 행렬식, [V,D] = eig(A)는 고유값, linspace(a,b,n)은 균등 간격 벡터를 생성합니다.

plot(x,y)로 2D 선 그래프를 그리고 title(), xlabel(), ylabel()로 레이블을 추가합니다. subplot(m,n,p)으로 여러 그래프를 배치합니다. bar()와 histogram()은 막대/히스토그램, surf(X,Y,Z)는 3D 표면(meshgrid로 X,Y 격자 생성), scatter(x,y)는 산점도를 그립니다.

@ 구문을 사용한 인라인 함수 정의입니다: f = @(x) x.^2 + 2*x + 1. f(3)으로 호출합니다. 생성 시점의 작업 공간 변수를 캡처합니다. feval(@함수명, 인자)로 함수 핸들을 통한 호출, nargin/nargout으로 인수 개수 확인, varargin/varargout으로 가변 인자를 처리합니다.

open_system()으로 모델을 열고, sim() 또는 simout = sim(mdl, "StopTime", "10")으로 시뮬레이션을 실행합니다. add_block()으로 블록 추가, add_line()으로 연결, set_param()/get_param()으로 파라미터를 설정/조회합니다. simout.yout으로 출력 데이터에 접근합니다.

6개 도구상자를 다룹니다: 통계(mean, std, ttest), 신호처리(fft, butter, filter), 영상처리(imread, rgb2gray, edge), 최적화(fminunc), 신경망(feedforwardnet, train), 제어 시스템(tf, step, bode, rlocus). 각각 실용적인 함수 호출과 사용 패턴을 포함합니다.

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