Readability Score Checker

Flesch 가독성은 음절 수와 문장 길이를 사용해 0~100 점수를 제공합니다(높을수록 쉬움). Flesch-Kincaid 학년은 같은 데이터를 미국 학년으로 환산합니다(낮을수록 쉬움). Coleman-Liau는 음절 계산을 완전히 배제하고 100단어당 평균 글자 수와 문장 수를 사용합니다. ARI는 글자/단어 비율과 단어/문장 비율을 사용해 가장 기계적으로 계산하기 쉬운 공식입니다. 네 공식 모두 일반 영문에서 대략 비슷한 학년 수준을 출력합니다.

각 공식이 문장 길이와 단어 복잡도에 다른 가중치를 부여하기 때문입니다. 문장은 길지만 어휘가 단순하면 Flesch 가독성은 높지만 Flesch-Kincaid 학년도 높게 나올 수 있습니다. 단어는 길지만 문장이 짧으면 Coleman-Liau는 낮을 수 있습니다. 네 점수를 비교하면 더 풍부한 정보를 얻을 수 있습니다. 네 점수가 일치하면 학년 수준을 신뢰할 수 있고, 크게 차이 나면 텍스트 복잡도가 불균일한 것입니다.

Coleman-Liau 지수는 1975년 Meri Coleman과 T.L. Liau가 광학 문자 인식 기계에서 계산할 수 있도록 개발한 공식입니다. 당시 기계는 글자와 문장은 셀 수 있었지만 음절은 셀 수 없었습니다. 공식은 0.0588 × (100단어당 평균 글자 수) − 0.296 × (100단어당 평균 문장 수) − 15.8이며, Flesch-Kincaid와 유사한 미국 학년 수준을 출력합니다.

ARI는 1967년 미국 공군이 타자기로 기술 매뉴얼의 가독성을 실시간 모니터링하기 위해 개발했습니다. 공식은 4.71 × (글자/단어) + 0.5 × (단어/문장) − 21.43입니다. Coleman-Liau처럼 글자 수를 사용하므로 음절 감지가 어려운 자동화 텍스트 분석 파이프라인에 적합합니다.

음절 카운터는 단어를 소문자로 변환하고 비알파벳 문자를 제거한 후, 정규식을 사용해 묵음 접미사("ed", "es", 어말 묵음 e 패턴)를 제거하고 모음 그룹(aeiouy 연속)을 셉니다. 빈 문자열은 0음절, 그 외 비어있지 않은 단어는 최소 1음절로 처리합니다. 이 접미사 제거 방식은 대부분의 영어 단어에서 단순 모음 계산보다 정확합니다.

최소 100~200단어의 대표적인 내용을 붙여넣으세요. 가독성 공식은 통계적 평균이므로 매우 짧은 샘플에서는 신뢰도가 낮습니다. 단일 문장은 평균 계산에 데이터가 너무 적어 점수가 크게 흔들릴 수 있습니다. 가장 안정적인 결과를 위해 개별 문장이 아닌 완전한 단락이나 전체 문서를 분석하세요.

이 계산기의 네 공식은 모두 영문 텍스트에 맞춰 설계되었습니다. Flesch와 Flesch-Kincaid는 영어 음절 패턴에 의존하며, Coleman-Liau와 ARI는 알파벳 크기에 따른 글자 수를 사용합니다. 한국어, 중국어, 일본어 등 라틴 문자가 아닌 텍스트에 이 공식을 적용하면 의미 없는 점수가 나옵니다. 비영어 텍스트에는 해당 언어 전용 가독성 도구를 사용하세요.

일반 웹 콘텐츠·뉴스 기사: 6~9학년. 마케팅·소비자 대상 문구: 5~8학년. 학술 논문: 12~16학년. 법률 계약서: 10~14학년(평문화 이니셔티브는 8학년 이하 권장). 환자 교육 자료: 6~8학년. 아동 도서: 1~4학년. 이 계산기로 콘텐츠가 의도한 범위에 있는지 확인하면 독자가 내용을 이해하고 기억하는 데 도움이 됩니다.