Readability Score
텍스트 가독성 분석
기본 통계
글자 수
0
글자 수 (공백 제외)
0
단어 수
0
문장 수
0
평균 단어 길이
0.0자
평균 문장 길이
0.0단어
Readability Score 소개
가독성 점수 분석기는 입력하는 즉시 영문 텍스트의 주요 가독성 지표를 실시간으로 계산합니다. 글자 수(공백 포함/제외), 단어 수, 문장 수를 세고, Flesch 가독성 공식(206.835 − 1.015 × 단어/문장 − 84.6 × 음절/단어)과 Flesch-Kincaid 학년 공식(0.39 × 단어/문장 + 11.8 × 음절/단어 − 15.59)을 적용하여 미국 학교 학년 수준으로 환산된 점수를 제공합니다.
작가, 콘텐츠 마케터, 교육자, UX 연구원, 법률 전문가들이 가독성 분석을 통해 텍스트 복잡도를 목표 독자에 맞게 조정합니다. 일반 독자를 대상으로 한 블로그 글은 Flesch 점수 60 이상(8~9학년)을 목표로 해야 하며, 기술 문서나 학술 논문은 의도적으로 30 이하의 점수를 받을 수 있습니다. 도구는 입력 텍스트가 주로 영문인지 다른 언어인지 자동으로 감지하며, 영문 텍스트가 감지될 때만 Flesch 점수를 표시하여 비영어 텍스트의 오해를 방지합니다.
모든 텍스트 분석은 순수 자바스크립트로 브라우저 내에서 완전히 실행됩니다. 음절 카운터는 모음 그룹 알고리즘과 묵음 어말 e 보정을 사용하여 발음 사전 없이도 일반적인 영어 어휘에 대해 합리적인 정확도를 제공합니다. 텍스트가 업로드되거나 저장되는 일은 없으며, 입력창을 비우는 즉시 모든 계산값이 사라집니다.
주요 기능
- 입력 즉시 실시간 글자 수 표시 (공백 포함 및 공백 제외)
- 구두점 경계 감지를 이용한 단어 수 및 문장 수 계산
- 글자 단위 평균 단어 길이와 단어 단위 평균 문장 길이
- Flesch 가독성 점수 및 7단계 해석 (매우 쉬움 ~ 매우 어려움)
- 미국 학교 학년 체계로 환산된 Flesch-Kincaid 학년 수준
- 자동 언어 감지 — 영문 위주 텍스트에서만 Flesch 점수 표시
- 모음 그룹 알고리즘과 묵음 e 보정을 사용한 총 음절 수 계산
- 100% 클라이언트 사이드 처리 — 텍스트가 브라우저 밖으로 전송되지 않음
자주 묻는 질문
Flesch 가독성 점수란 무엇인가요?
Flesch 가독성 점수는 텍스트가 얼마나 읽기 쉬운지를 0~100 사이의 숫자로 나타냅니다. 높은 점수일수록 더 쉬운 텍스트입니다. 90~100은 매우 쉬움(5학년), 60~70은 표준(8~9학년), 30 이하는 매우 어려움(대학원 수준)입니다. 이 공식은 1948년 Rudolf Flesch가 개발했으며 오늘날에도 출판, 정부, 의료 분야에서 독자 접근성 평가에 널리 사용됩니다.
Flesch-Kincaid 학년 수준이란 무엇인가요?
Flesch-Kincaid 학년 수준은 텍스트의 복잡도를 미국 학교 학년으로 환산한 값입니다. 점수 8은 해당 텍스트가 중학교 2학년 수준에 적합하다는 뜻입니다. 이 공식은 1975년 미국 해군이 개발했으며 Microsoft Word의 가독성 통계 기능에도 내장되어 있습니다. Flesch 가독성 점수와 달리, 낮은 학년 수치가 더 쉬운 텍스트를 의미합니다.
Flesch 점수가 표시되지 않는 이유는 무엇인가요?
Flesch 공식은 영어 음운론에 맞춰 설계된 음절 계산에 의존합니다. 공백 외 문자의 50% 이상이 비알파벳 문자(한국어, 중국어, 일본어 등)로 감지되면 부정확한 결과를 방지하기 위해 Flesch 계산을 생략합니다. 한국어 텍스트는 한국어 전용 가독성 지표를 사용하는 것을 권장합니다.
웹사이트나 블로그에 적합한 가독성 점수는 무엇인가요?
일반 소비자 대상이라면 Flesch 가독성 60~70, Flesch-Kincaid 학년 7~9를 목표로 하세요. 뉴스 웹사이트는 보통 8~10학년 수준을 목표로 합니다. 특정 분야 전문가 대상이면 30~50 범위도 적합합니다. 랜딩 페이지나 마케팅 문구는 이해도와 전환율을 높이기 위해 6~8학년 수준을 목표로 하는 경우가 많습니다.
음절 카운터는 얼마나 정확한가요?
음절 카운터는 3글자 이하 단어(항상 1음절 처리) 및 어말 묵음 e 보정이 포함된 모음 그룹 휴리스틱 방식을 사용합니다. 일반적인 영어 단어에서는 합리적인 정확도를 보이지만, 고유명사, 전문 용어, 특이한 모음 배치의 단어에서는 오차가 생길 수 있습니다. 학술 연구에서 정밀한 음절 수가 필요한 경우 CMU 발음 사전과 비교하는 것을 권장합니다.
문장 경계는 어떻게 구분하나요?
마침표(.), 느낌표(!), 물음표(?) 문자 시퀀스를 기준으로 텍스트를 분리하고 빈 구간을 걸러냅니다. 따라서 "Dr."나 "e.g." 같은 약어가 문장 수를 인위적으로 늘려 평균 문장 길이를 줄이고 Flesch 가독성 점수를 약간 높일 수 있습니다. 가장 정확한 결과를 위해 문장 중간에 마침표로 끝나는 약어 사용을 최소화하세요.
매우 긴 문서도 분석할 수 있나요?
네. 도구는 효율적인 자바스크립트 문자열 처리를 통해 브라우저에서 임의 길이의 텍스트를 처리합니다. 도구 자체에는 글자 수 제한이 없습니다. 다만, 수십만 자의 매우 큰 텍스트를 붙여넣으면 입력 이벤트마다 동기적으로 통계를 계산하기 때문에 일시적인 UI 지연이 발생할 수 있습니다.
가독성 점수가 SEO에 어떤 영향을 미치나요?
Google 같은 검색 엔진은 이탈률이나 페이지 체류 시간 같은 참여 신호를 간접적인 순위 요소로 활용합니다. 목표 독자에게 너무 복잡한 콘텐츠는 이탈률이 높아지는 경향이 있습니다. 독자에게 맞는 읽기 수준으로 글을 쓰면 이해도, 체류 시간, 공유 가능성이 향상되어 SEO 성과에 긍정적으로 작용합니다. 대부분의 SEO 도구는 일반 웹 콘텐츠에 Flesch-Kincaid 학년 8 이하를 권장합니다.