Text Analyzer

읽기 시간은 단어 수를 분당 238단어로 나누어 계산합니다. 이는 성인의 묵독 평균 속도로 널리 인정된 수치입니다. 예를 들어 1,190단어 기사는 약 5분의 읽기 시간이 됩니다. 결과는 소수점 첫째 자리까지 표시됩니다.

말하기 시간은 단어 수를 분당 150단어로 나누어 계산합니다. 이는 자연스럽고 편안한 말하기 속도를 나타냅니다. 프레젠테이션, 연설, 녹음 스크립트 타이밍에 유용합니다. 750단어 연설은 약 5분이 걸립니다.

문장은 `.`, `!`, `?` 문자로 텍스트를 분리한 후 빈 세그먼트를 필터링하여 계산합니다. 표준 영어 산문에는 잘 작동하지만 약어, 소수점, 웹 URL에 마침표가 사용되는 텍스트에서는 약간 높은 수가 나올 수 있습니다.

문단은 하나 이상의 빈 줄(이중 줄바꿈) 시퀀스로 텍스트를 분리하여 계산합니다. 빈 줄로 구분된 각 비어있지 않은 텍스트 블록이 하나의 문단으로 계산됩니다. 이는 대부분의 워드 프로세서에서 사용하는 표준 문단 구조와 일치합니다.

문장당 평균 단어 수는 핵심 가독성 지표입니다. 학술 및 기술 글쓰기는 보통 문장당 20~25단어인 반면, 명확하고 접근하기 쉬운 글쓰기는 15~20단어를 목표로 합니다. 평균 25단어를 초과하는 문장은 읽기 어려울 수 있으므로 분리하는 것이 좋습니다.

평균 단어 길이는 공백을 제외한 총 문자 수를 단어 수로 나눈 값입니다. 평균 단어 길이가 길수록 더 복잡하거나 전문적인 어휘와 관련이 있는 경우가 많습니다. 평이한 언어로 쓴 글은 보통 4~5자의 평균 단어 길이를 가지며, 학술 텍스트는 6~7자에 달할 수 있습니다.

네. SEO 모범 사례에 따르면 블로그 게시물은 기본 커버리지를 위해 최소 300~500단어, 경쟁 키워드에서 종합적인 순위를 위해 1,500~2,500단어가 권장됩니다. 읽기 시간도 중요합니다 — 7분 읽기 시간(약 1,600단어)의 게시물이 Medium 같은 플랫폼에서 가장 높은 참여도를 얻는 경우가 많습니다.

아니요. 모든 분석은 JavaScript를 사용하여 웹 브라우저 내에서 완전히 실행됩니다. 텍스트가 서버에 업로드되거나, 데이터베이스에 저장되거나, 네트워크를 통해 전송되는 일은 없습니다. 분석은 즉각적이며 완전히 비공개입니다.